C114讯 10月9日消息（岳明）来自市场研究公司Omdia的最新报告写到，人工智能（AI）基础设施成为了今年“Connected Britain”大会更为突出的议题。
本届大会于2026年9月在伦敦举行，电信运营商正将目光投向网络连接之外，转向构建AI数据中心并提供“GPU即服务”（GPUaaS）。不过，英国尚未出现其他市场那样由电信运营商主导的大规模AI基础设施建设。
AI基础设施在电信业议程中的地位日益提升
Connected Britain历来聚焦于光纤连接和英国替代网络运营商（altnet）市场，但今年大会还首次设立了数据中心专场，反映出电信业更广泛的转型趋势。随着运营商探索GPUaaS等新机会，AI基础设施正成为日益重要的战略议题。
会上，诺基亚英国与爱尔兰区董事总经理Paul Alexander指出了这一转变：电信业正从基于通话时长（分钟）和数据流量（字节）的计费模式，向基于Token的模式演进。中国运营商和菲律宾Globe Telecom已推出基于AI Token的套餐方案。VEON旗下RYZE、StarHub旗下giga!等多家数字电信子品牌，也开始在电信资费中捆绑AI Token。这些案例表明，电信运营商正日益寻求从运行于其网络之上的AI服务中获取价值，而不仅仅是充当流量传输的管道。
不过，电信运营商的关注点并不止于AI服务的变现。正如Omdia的电信AI基础设施报告所指出的，越来越多的运营商正投入资金新建或改造AI数据中心并采购GPU设备。
在Connected Britain上，诺基亚重申了其“分布式AI Grid”的愿景，即让电信网络成为AI基础设施层中积极运作的一环。根据这一愿景，分布广泛的基站站点和网络节点将越来越多地用于在更靠近终端用户的位置支撑AI推理任务。因此，电信运营商将在融合网络连接与分布式计算基础设施方面发挥关键作用。Paul Alexander在会上提出，行业讨论的焦点正从“谁来铺设光纤”转向“谁来连接云端”。
英国电信运营商采取更审慎的策略
与其他地区（如亚洲、中东或加拿大）相比，英国电信运营商在AI基础设施方面的投资规模相对较小。在欧洲，德国电信（Deutsche Telekom）和法国Iliad集团等运营商在增加AI数据中心和GPU算力方面表现得最为积极。
在Connected Britain大会的专题讨论中，与会者探讨了英国数据中心市场面临的结构性制约因素，包括高昂的能源价格和有限的可用土地资源。尽管大部分算力仍集中在伦敦周边地区（特别是斯劳和伦敦码头区），但电力和土地方面的压力正推动数据中心向其他地区扩散。AI工作负载改变了对数据中心的需求：新部署的GPU需要极高的功率密度和强大的散热能力，这往往超出了许多现有设施的设计标准，而进行设施改造的成本又十分高昂。总体来看，讨论反复强调了电力与连接之间的紧密关联——这两者都是未来基础设施建设的关键。
英国电信运营商近期的一项重要动作，是英国电信（BT）宣布与AI基础设施供应商Nscale建立合作伙伴关系，计划在BT的三个站点部署14兆瓦（MW）容量。Nscale将采用英伟达技术部署AI基础设施，BT则负责提供站点、底层基础设施、电力和连接服务。
Omdia战略首席分析师Julia Schindler指出，这一做法与BT全新的“英国本土主权平台”战略相契合；该平台覆盖连接、安全、云服务、语音和AI，面向需要将关键和受监管工作负载留在英国境内的机构。14MW的规模与其他欧洲电信运营商相比相对有限，这表明其AI基础设施建设将在更广泛的主权企业服务战略中发挥支撑作用，而非旨在打造大规模的AI推理或训练中心。
Connected Britain大会将AI基础设施列为电信行业议程中的关键议题。不过就目前而言，英国运营商并未像其他同行那样建设大规模的AI工厂，而是侧重利用既有站点、连接能力和合作关系，在不断扩张的AI算力生态中占有一席之地。
